SOHO AI. Inteligentna automatyzacja procesów biznesowych.

SOHO AI jest mostem korzystającym z dużych modeli językowych (LLM), integrujących bazy danych RAG i dostarczającym interfejs HITL dla użytkowników, a także oferującym nowoczesne API, co oznacza, że nie działa jak typowy chatbot, ale jest kompletnym narzędziem do wykorzystania wewnątrz każdej organizacji.

Nie. Działa jako warstwa nad istniejącym środowiskiem – integruje się z ERP, e-commerce, CRM i narzędziami BI, bez potrzeby przebudowy architektury.

Tak. Model LLM może być wyizolowany i działać tylko na danych firmowych. Całość funkcjonuje w bezpiecznym środowisku zgodnym z RODO i najlepszymi praktykami bezpieczeństwa IT.

Oczywiście. System obsługuje rozbudowaną politykę ról i uprawnień – od pasywnych użytkowników, przez edytorów, po osoby uczące model.

Pierwsze wdrożenia można zrealizować w ciągu kilku tygodni. Dzięki gotowym modułom (np. obieg dokumentów, pierwsza linia BOK, wewnętrzna baza wiedzy, moduł predykcji i analiz), system szybko zaczyna generować wartość.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) to Twoja własna wektorowa baza wiedzy, która przechowuje dokumenty, artykuły, pliki PDF, maile, instrukcje itp. przetworzone do wektorów semantycznych, czyli cyfrowych reprezentacji tekstu. Główna idea RAG polega na tym, że zanim model wygeneruje odpowiedź, najpierw „szuka” w wewnętrznej bazie informacji, a dopiero potem odpowiada, bazując przede wszystkim na konkretnych danych znalezionych w bazie RAG. Dane w bazie są indeksowane i przeszukiwane na podstawie zapytania użytkownika. Znalezione fragmenty są wstrzykiwane (injected) do promptu modelu LLM, aby odpowiedź była precyzyjna, aktualna i zgodna z kontekstem Twojej firmy.

Załóżmy, że masz dziesiątki dokumentów ofertowych, procedur wewnętrznych, umów czy instrukcji – wszystko rozproszone. Użytkownik pyta AI: „Jakie mamy warunki gwarancji dla klienta B2B?”. Model zamiast zgadywać, najpierw przeszukuje bazę (RAG) i znajduje odpowiedni fragment z Twoich dokumentów. Dopiero potem generuje odpowiedź, cytując dane z konkretnego źródła. W efekcie użytkownik otrzymuje precyzyjne i aktualne dane.

HITL to skrót od Human-in-the-Loop, czyli „człowiek w pętli decyzyjnej”. To podejście w systemach opartych na sztucznej inteligencji, w którym człowiek pełni aktywną rolę w nadzorze, korekcie lub zatwierdzaniu danych dostarczanych do modelu AI. Jest to szczególnie istotne w procesach krytycznych, biznesowych lub wysokiego ryzyka. HITL zapewnia bezpieczeństwo, kontrolę i jakość działania systemu.

Załóżmy, że AI przygotowuje odpowiedź na zapytanie ofertowe od dużego klienta B2B. System analizuje treść zapytania, dobiera produkty i usługi, liczy rabaty, termin realizacji i generuje draft oferty. Przed wysyłką oferta trafia do handlowca, który może ją zatwierdzić, poprawić lub uzupełnić. W efekcie AI „uczy się” z tej korekty i następnym razem zaproponuje trafniejszy wariant oferty.